ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถมีบทบาทสำคัญในการให้บริการด้านสุขภาพเมื่อสังคมอายุมากขึ้นและแรงกดดันด้านต้นทุนเพิ่มขึ้น แต่ต้องมีเงื่อนไขหลายประการเพื่อให้มีประสิทธิภาพ ซึ่งรวมถึงกรอบกฎหมาย การนำความเชี่ยวชาญไปใช้อย่างเหมาะสม และการตระหนักรู้ถึงผลประโยชน์ของทั้งภาครัฐและผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพ
แต่ละพื้นที่เหล่านี้มีความคืบหน้าที่จับต้องได้
ตามที่ผู้เชี่ยวชาญที่งาน POLITICO Outside In เมื่อวันที่ 20 มิถุนายน – แต่ผู้ให้บริการด้านสุขภาพสามารถเคลื่อนไหวได้เร็วขึ้น จากจำนวนผู้ชม 41% คิดว่ายุโรปตามหลังทวีปอื่น ๆ ในการใช้ AI ในการดูแลสุขภาพ ในขณะที่มีเพียง 18 เปอร์เซ็นต์ที่คิดว่ายุโรปเป็นผู้นำ ตามการสำรวจของ Twitter อย่างไรก็ตาม การเน้นย้ำถึงจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI มาใช้กับการดูแลสุขภาพถือเป็นโอกาสมากกว่าอุปสรรค ตามร้อยละ 84
Jeroen Tas หัวหน้าฝ่ายนวัตกรรมและกลยุทธ์ของ Philips ที่งาน POLITICO Outside ในวันที่ 20 มิถุนายน 2561 | ผ่านการเมือง
“ระบบการดูแลสุขภาพในปัจจุบันได้รับการออกแบบเมื่อ 70 ปีที่แล้ว” Jeroen Tas หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายนวัตกรรมและกลยุทธ์ของฟิลิปส์กล่าว “จะได้รับเงินคืนตามอินพุตมากกว่าเอาต์พุต ขึ้นอยู่กับอิฐและปูน: โรงพยาบาลและสำนักงาน GP (แพทย์ทั่วไป) ระบบปัจจุบันไม่ยั่งยืนเพราะต้นทุนเพิ่มขึ้นเมื่อประชากรมีอายุมากขึ้น คนส่วนใหญ่ที่มีอายุมากกว่า 65 ปีมีโรคเรื้อรังหลายอย่าง”
มีเพียงสิ่งเดียวที่ช่วยให้เราเข้าถึงข้อมูลที่ซับซ้อนได้ นั่นคือ AI” – Jeroen Tas หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายนวัตกรรมและกลยุทธ์ของ Philips
อย่างไรก็ตาม ข้อมูลสามารถปรับปรุงการให้บริการด้านสุขภาพ
ได้อย่างมาก “มีเพียงสิ่งเดียวที่ช่วยให้เราเข้าถึงข้อมูลที่ซับซ้อนได้ นั่นคือ AI” Tas กล่าว “นอกจากนี้ยังช่วยให้เราสร้างสถาบันความรู้ ซึ่งจนถึงขณะนี้ยังอยู่ในหัวของผู้เชี่ยวชาญและแพทย์ทั่วไป จะเกิดอะไรขึ้นหากการรวมความเชี่ยวชาญทางคลินิกและข้อมูลเข้ากับการวิเคราะห์ขั้นสูง เราสามารถทำให้เป็นประชาธิปไตยและให้การดูแลที่มีคุณภาพในสถานที่ที่เราไม่สามารถทำได้ในปัจจุบัน” AI มีมานานหลายทศวรรษแล้ว ถึงแม้ว่าบ่อยครั้งจะเป็นแนวคิดมากกว่าเครื่องมือที่ใช้งานได้จริง โอกาสมาจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สามารถรวบรวม จัดเก็บ และประมวลผลได้ในขณะนี้ ในเดือนเมษายน คณะกรรมาธิการยุโรปได้เสนอมาตรการต่างๆ เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของยุโรปในด้าน AI ในการดูแลสุขภาพหมายถึงการรักษาข้อมูลของประชาชนในขณะที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันทั่วทั้งสหภาพยุโรป ผู้คนจะสามารถเข้าถึง จัดการ และถ่ายโอนข้อมูลด้านสุขภาพข้ามพรมแดนของประเทศ ในเวลาเดียวกัน หน่วยงานของรัฐจะสามารถใช้ข้อมูลที่ไม่เปิดเผยชื่อได้ ชุดที่ใหญ่ขึ้นจะมีส่วนช่วยในการวินิจฉัยและการรักษาพยาบาลเฉพาะบุคคล ช่วยคาดการณ์การระบาด และเป็นพื้นฐานสำหรับการปฏิรูประบบสุขภาพ
“หากไม่มีข้อมูล คุณจะไม่มี AI ที่แท้จริง” Roberto Viola อธิบดี DG Connect ในคณะกรรมาธิการยุโรปกล่าว “ตอนนี้ข้อมูลเป็นของผู้ป่วย ผู้ป่วยเป็นกษัตริย์ในแง่นี้ คุณไม่สามารถพูดได้ว่าข้อมูลต้องยังคงอยู่ในโรงพยาบาลนี้: ตอนนี้มันผิดกฎหมายในยุโรป”
เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด โรงพยาบาลจำเป็นต้องเข้าใจถึงความสำคัญของข้อมูลและวิธีการใช้งานให้ดียิ่งขึ้น “ตอนนี้ โรงพยาบาลจ้างแพทย์และพยาบาล ดังนั้นเราจึงต้องโน้มน้าวให้โรงพยาบาลจ้างผู้จัดการข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากขึ้น” Manon Benders หัวหน้าภาควิชา Neonatology และผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยสำหรับสตรีและทารกที่ UMC Utrecht กล่าว “เราหมอไม่มีความรู้ เลยต้องร่วมมือกับคนที่มีความรู้ เราต้องโน้มน้าวคณะกรรมการโรงพยาบาลว่าเราต้องการให้คนเหล่านี้ก้าวหน้ามากขึ้น”
ประชาชนจะสามารถเข้าถึง จัดการ และถ่ายโอนข้อมูลด้านสุขภาพของตนข้ามพรมแดน
แม้ว่าการใช้ข้อมูลและ AI มากขึ้นอาจฟังดูก่อกวน แต่การไม่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลนั้นก็เป็นสิ่งที่ยอมรับไม่ได้ Eleonora Harwich หัวหน้าฝ่ายนวัตกรรมดิจิทัลและเทคโนโลยีของ Reform กล่าว “มักถูกลืมไปในการโต้วาทีว่าผลของการไม่แบ่งปันข้อมูลคืออะไร” เธอกล่าว “ถ้าข้อมูลนั่งอยู่ที่นั่นและไม่ทำอะไรเลย มีหน้าที่ทางศีลธรรมที่ต้องทำอะไรบางอย่างเกี่ยวกับข้อมูลนั้น”
วิธีการใช้ AI ส่วนใหญ่จะถูกกำหนดโดยความร่วมมือระหว่างผู้ให้บริการด้านสุขภาพและนักพัฒนา AI “สิ่งสำคัญคือต้องนึกถึงประเภทของการเป็นหุ้นส่วนที่คุณต้องการมีส่วนร่วม” Harwich กล่าว “ในสหราชอาณาจักร National Health Service (NHS) เป็นผู้บุกเบิกการเป็นหุ้นส่วนภาครัฐประเภทต่างๆ”
หนึ่งในนั้นเรียกว่า GP at Hand และเพิ่งจะดึงดูดผู้ใช้หลายหมื่นคนในพื้นที่ลอนดอนในปีนี้ มันใช้แอพสมาร์ทโฟนสำหรับการนัดหมายทางวิดีโอกับแพทย์ทั่วไป โดยในระหว่างนั้นแพทย์จะพูดคุยถึงอาการ ดูผู้ป่วย และขอให้พวกเขาทำการตรวจสอบอย่างง่าย แพทย์ได้รับความช่วยเหลือจาก AI และบางครั้งตัดสินใจว่าผู้ป่วยต้องการการนัดหมายแบบเห็นหน้ากัน “เวลารอโดยเฉลี่ยสำหรับการนัดหมายคือ 38 นาที” Paul Bate ผู้อำนวยการ NHS Services ที่ Babylon ซึ่งพัฒนา GP ที่แอพ Hand กล่าว “ใน 85 เปอร์เซ็นต์ของกรณี GP สามารถจัดการรักษาโดยไม่ต้องเห็นหน้าผู้ป่วยแบบเห็นหน้า”
วิธีการใช้ AI ส่วนใหญ่จะถูกกำหนดโดยความร่วมมือระหว่างผู้ให้บริการด้านสุขภาพและนักพัฒนา AI
ในอนาคต แอปพลิเคชันด้านการดูแลสุขภาพของ AI จะไปไกลกว่าการรักษา การศึกษาคนกลุ่มใหญ่และความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับยีนบางประเภทจะช่วยให้คาดการณ์ถึงความเจ็บป่วยที่อาจเกิดขึ้นได้ และด้วยเหตุนี้จึงสามารถป้องกันได้ “การสนทนาเกี่ยวกับ AI ในวันนี้มุ่งเน้นไปที่การดูแลผู้ป่วย” เบตกล่าว “ในเร็วๆ นี้เราจะเข้าถึงรหัสพันธุกรรมและสามารถติดตามปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมได้ ดังนั้นเราจะสามารถสนับสนุนให้ผู้คนมีชีวิตที่ดีได้ ซึ่งจะช่วยให้การดูแลสุขภาพมีราคาที่ไม่แพง”
ตัวอย่างอาจรวมถึงคำเตือนที่มีข้อมูลว่าอาจมีคนเป็นโรคหลอดเลือดสมอง แพทย์จะทราบด้วยว่าภาวะแทรกซ้อนใดที่มีแนวโน้มมากที่สุดเมื่อมีคนเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล และอุปกรณ์ที่ใช้ AI จะทำให้ชีวิตผู้ป่วยนอกง่ายขึ้น “เราจะคาดการณ์สิ่งต่าง ๆ เช่นภาวะหัวใจหยุดเต้นในแผนกอุบัติเหตุและฉุกเฉินได้ดีขึ้น” ทัสกล่าว “สำหรับผู้ป่วยเรื้อรังที่บ้าน เราสามารถเริ่มระบุวิธีการควบคุมการรักษาของพวกเขา เพื่อให้พวกเขาได้รับความเครียดน้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เช่น เครื่องวัดระดับน้ำตาลอย่างต่อเนื่องสำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวาน เป็นต้น หากเราทำสิ่งเหล่านี้ในวงกว้าง มันจะนำไปสู่แนวทางใหม่ในการดูแลสุขภาพ”
credit : เคล็ดลับต่างๆ | เว็บรวมวิธีต่างๆ How to | จัดอันดับซีรีย์ | รีวิวครีม
